Di event Worldwide Developers Conference (WWDC) yang digelar pada Juni 2024, Apple resmi memperkenalkan iOS 18 yang meng-highlight integrasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam ekosistem iPhone. Fitur baru ini diharapkan bisa meningkatkan kinerja tugas-tugas machine learning secara signifikan, supaya pengalaman pengguna iPhone bisa lebih baik dan efisien.

Hasil Benchmark Machine Learning di iOS 18

Seorang developer dengan akun @lafaiel di platform media sosial X, menguji Neural Engine menggunakan benchmark Geekbench Core ML di iPhone 15 Pro Max. iPhone tersebut berjalan menggunakan  iOS 17.5.1 dan versi beta iOS 18.

Hasil benchmark menunjukkan skor 6.249 pada tes Geekbench ML saat menggunakan iOS 17.5.1. Setelah memperbarui ke iOS 18, skor meningkat menjadi 7.816, mencerminkan peningkatan performa sebesar 25%.

Baca Juga: Apple Rencanakan iPhone 17 dan MacBook Pro Jadi Lebih Tipis • Jagat Gadget (jagatreview.com)

Walaupun skor benchmark ini memberikan gambaran perbandingan performa antara kedua versi iOS, perlu dicatat bahwa skor tersebut tidak selalu mencerminkan pengalaman pengguna sehari-hari secara langsung. Ini karena aplikasi dan tugas machine learning dapat bervariasi. Tapi setidaknya, benchmark tersebut menunjukkan bahwa iOS 18 mengoptimalkan perangkat keras dan perangkat lunak iPhone untuk tugas machine learning, yang berpotensi memberikan manfaat signifikan bagi pengguna.

Dengan mesin Core ML yang lebih kuat, iOS 18 menghadirkan fitur AI yang lebih canggih dan tangguh, termasuk pengenalan gambar dan suara, pemrosesan bahasa alami, serta pengalaman pengguna yang dipersonalisasi. Aplikasi pihak ketiga yang memanfaatkan machine learning on-device juga bakal punya performa lebih cepat dan pengalaman pengguna yang lebih halus berkat mesin Core ML yang lebih efisien.

Selain itu, optimasi tugas-tugas machine learning di iOS 18 bisa meningkatkan efisiensi baterai dan mengurangi konsumsi daya secara keseluruhan. Apalagi pemrosesan data yang dilakukan secara lokal di perangkat, iOS 18, ini diharapkan bisa lebih aman dan menjaga privasi pengguna.

Sumber